Υλικά μεταβολής φάσης θερμικής αγωγιμότητας TIC: ένας απαραίτητος νέος κινητήρας για την απώλεια θερμότητας στην εποχή της AI

Με την τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης να αλλάζει κάθε μέρα, οι υπολογιστικές συσκευές υψηλής απόδοσης οδηγούν το κύμα της επιστημονικής και τεχνολογικής προόδου με γρήγορη ταχύτητα.με το άλμα στην ισχύ επεξεργασίας, η θερμική διαχείριση γίνεται ένας βασικός παράγοντας που περιορίζει την απελευθέρωση της απόδοσης των συσκευών τεχνητής νοημοσύνης.Σε αυτό το πλαίσιο, υλικά υψηλής απόδοσης θερμικά αγωγικά για αλλαγή φάσης εμφανίζονται τη σωστή στιγμή και γίνονται το δεξί χέρι του εξοπλισμού AI για αποτελεσματική διάχυση της θερμότητας.

Με τα μοναδικά χαρακτηριστικά της αλλαγής φάσης, τα υλικά υψηλών επιδόσεων θερμικής αγωγιμότητας για αλλαγή φάσης μπορούν να απορροφούν και να διεξάγουν γρήγορα θερμότητα όταν η θερμοκρασία του εξοπλισμού αυξάνεται,αποτελεσματική μείωση της θερμοκρασίας λειτουργίας των βασικών εξαρτημάτωνΑυτός ο ευφυής μηχανισμός ελέγχου της θερμοκρασίας όχι μόνο εξασφαλίζει τη σταθερότητα του εξοπλισμού AI υπό μακρά και υψηλή φόρτιση,αλλά επίσης απελευθερώνει το υπολογιστικό δυναμικό του και κάνει κάθε επεξεργασία δεδομένων πιο γρήγορη και ακριβή.

Ιδιότητες υλικών θερμικής αγωγιμότητας μεταβολής φάσης
1, θερμική αγωγιμότητα: 0,95W - 5,0W/mK
2, θερμοκρασία δωματίου με φυσική ιξώδες, χωρίς κόλλημα
3. Καλή ρευστότητα και καμία διαρροή

Για τις συσκευές τεχνητής νοημοσύνης, τα βασικά στοιχεία όπως οι επεξεργαστές και οι GPus είναι σαν τις καρδιές τους.Υλικά υψηλών επιδόσεων θερμικά αγωγικά για αλλαγή φάσης, με τη θερμική τους αγωγιμότητα και τη στενή τους κατασκευή, είναι σε θέση να ελέγχουν με ακρίβεια τη θερμοκρασία σε αυτές τις κρίσιμες περιοχές,παρέχοντας ολοκληρωτική προστασία για την καρδιά της συσκευής τεχνητής νοημοσύνης και διασφαλίζοντας τη σταθερή λειτουργία της υπό οποιαδήποτε πρόκληση.

Για την επιδίωξη αποτελεσματικής διάσπασης θερμότητας, τα υλικά αλλαγής φάσης υψηλής θερμικής αγωγιμότητας λαμβάνουν επίσης υπόψη την έννοια της εξοικονόμησης πράσινης ενέργειας.Με τη βελτιστοποίηση των διαδρομών αγωγής της θερμότητας και τη μείωση της απώλειας ενέργειας, βοηθά τις συσκευές τεχνητής νοημοσύνης να βελτιώσουν τις επιδόσεις τους, ενώ ταυτόχρονα μειώνουν το κόστος λειτουργίας και την περιβαλλοντική επιβάρυνση.αλλά και την έκφραση της ευθύνης για τη βιώσιμη ανάπτυξη στο μέλλον.